L’analisi statistica non inizia premendo un pulsante in SPSS o Jamovi: parte dalle domande di ricerca, dal modo in cui sono state misurate le variabili e dalle caratteristiche del campione. Se stai preparando una tesi empirica, possiamo aiutarti a verificare la coerenza del percorso, a leggere gli output e a spiegare in modo corretto ciò che i dati mostrano, senza forzare conclusioni o significatività.
Quando questo servizio può essere utile
Dataset difficile da leggere
Risposte con codifiche incoerenti, variabili non documentate, valori mancanti o categorie da verificare.
Scelta del test poco chiara
Dubbi su correlazione, confronto tra gruppi, regressione e ipotesi associate al disegno di studio.
Risultati da presentare
Output software ricchi di numeri che devono essere sintetizzati in tabelle, grafici e commenti comprensibili.
Un esempio concreto: dal problema alla soluzione
Dati grezzi: colonne con etichette incomplete, risposte miste e test scelti senza relazione con le ipotesi.
Risultati leggibili: variabili documentate, controlli preliminari, analisi motivate e interpretazione con limiti espliciti.
Cosa comprende la consulenza e la revisione
- Esame preliminare di questionario, ipotesi, campione e struttura del dataset per individuare errori di codifica o punti da chiarire.
- Supporto alla scelta del metodo, alle statistiche descrittive e alla lettura di output ottenuti con Jamovi, SPSS o Excel, in funzione dei requisiti della ricerca.
- Organizzazione di tabelle e grafici e verifica della coerenza tra risultati, ipotesi, metodi e conclusioni. Se un test non è appropriato, lo segnaliamo prima di procedere.
Dal questionario all’interpretazione: le quattro verifiche
1. La variabile
È quantitativa, ordinale o nominale? Come è stata misurata? Le risposte influenzano la scelta delle analisi.
2. Il campione
Quante osservazioni sono disponibili? Ci sono dati mancanti, gruppi sbilanciati o limiti da esplicitare?
3. L’interpretazione
Riportiamo stime, incertezza, dimensione dell’effetto e limiti, senza ridurre ogni conclusione alla sola significatività.
Un esempio: due gruppi non si confrontano automaticamente con lo stesso test in ogni situazione. Occorre considerare il disegno dello studio, la scala di misura, la distribuzione e le ipotesi formulate.
Come funziona in quattro passaggi
Domanda di ricerca
Partiamo da obiettivi, ipotesi, questionario e indicazioni del relatore.
Verifica dei dati
Controlliamo nomi delle variabili, codifiche, campione e informazioni mancanti.
Analisi e lettura
Valutiamo i test pertinenti e interpretiamo gli output disponibili.
Presentazione
Organizziamo risultati, tabelle, grafici e limiti metodologici.
Che cosa inviare per una valutazione
Una descrizione chiara del lavoro e dei materiali disponibili permette di ricevere un preventivo pertinente senza passaggi inutili.
- Questionario e codebook, quando presenti
- Dataset anonimizzato in Excel, CSV o formato del software
- Obiettivi, ipotesi e indicazioni del relatore
Un intervento definito e trasparente
Non è possibile garantire risultati statisticamente significativi e non è corretto inventare osservazioni, manipolare il campione o scegliere i test soltanto per ottenere un p-value desiderato. Il tipo di analisi dipende dal disegno di ricerca e dalla qualità dei dati disponibili.
Per costi e modalità puoi consultare la pagina Prezzi.
Domande frequenti
Aiutate con Jamovi e SPSS?
Possiamo valutare output e procedure relativi a Jamovi o SPSS; il software da utilizzare viene concordato sulla base del materiale e delle indicazioni ricevute.
È necessario avere già raccolto tutte le risposte?
No. Un confronto preventivo è utile anche per verificare struttura del questionario, ipotesi e futura organizzazione del dataset.
Potete scegliere il test statistico?
La scelta va motivata considerando variabili, disegno di ricerca, numerosità e assunzioni: non esiste un test corretto per qualsiasi situazione.
Posso inviare un file Excel?
Sì, ma è preferibile eliminare nominativi, recapiti e ogni elemento che possa identificare i partecipanti.
Una correlazione dimostra una causa?
No. Una correlazione descrive un’associazione; da sola non dimostra una relazione causale.
Fate anche tabelle e grafici per il capitolo Risultati?
La loro preparazione e revisione può rientrare nel preventivo, purché sia coerente con analisi effettivamente svolte e documentate.
Quanto costa il supporto statistico?
Il costo varia in base a dataset, numero di variabili, analisi richieste e stato del lavoro. Occorre una valutazione preliminare.
Approfondimenti utili
Raccontaci che cosa devi sistemare
Descrivi il tipo di elaborato, l’attività richiesta e la scadenza. Nel modulo puoi allegare documenti facoltativi (massimo due file, secondo i limiti indicati nella pagina Contatti). Il preventivo è senza impegno.
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